LangGPT

国内流行的结构化提示词编写框架，采用模块化双层结构（模块+元素）设计，让任何人都能系统化、可复用、可迁移地编写高质量大模型提示词。

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工具介绍

一、平台介绍 LangGPT（Language For GPT）是面向大语言模型的结构化提示词设计框架，由国内AI社区开发者云中江树于2023年提出，被视为"提示词领域的编程语言"。LangGPT借鉴面向对象编程思想，将提示词设计为模块（Module）与元素（Element）的双层结构，使提示词编写从零散的技巧拼凑转变为系统化、模板化、可复用的工程实践，显著提升大模型的回答质量与稳定性。 二、核心特性 1. 结构化双层设计：模块（如Role角色、Profile画像、Goals目标、Constraints约束、Output输出规范等）类似编程语言中的类，元素则是模块内的具体指令，形成标准化的提示词骨架。 2. 易学易用：提供规范化的提示词模板，普通用户也能快速掌握高质量提示词的编写方法，大幅降低提示词工程的学习门槛。 3. 可复用与可迁移：提示词模板可在不同任务、不同模型间迁移复用，支持持续迭代更新，方便沉淀个人或团队的提示词资产。 4. 论文级方法论：相关论文《LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Frame...

功能特点

• 帮助用户编写高质量的提示词

标签：AI聊天助手 LangGPT 帮助用户编写 高质量的提示

分类：AI聊天助手