Quivr
Quivr是GitHub 32k+星标的开源RAG平台，帮助构建个人AI第二大脑。支持PDF/Markdown/PPT/代码/音视频等多格式文档接入，兼容OpenAI/Anthropic/Mistral/Ollama等多模型，集成Megaparse文档解析，提供Web UI和API双栈支持，支持本地私有化部署，适合个人知识管理与企业知识库场景。
工具介绍
一、平台定位 Quivr是GitHub 32k+星标的开源全栈RAG平台，提供从文档上传→智能解析→向量化存储→语义检索→AI问答的全链路能力，帮助用户构建个人"第二大脑"，实现基于私有文档的智能问答和知识管理。 二、核心能力 多源文档接入 支持PDF、Markdown、TXT、PPT、Excel、代码文件、图片、视频等全格式文档，甚至可扩展自定义解析器，任何格式的知识都能被理解和检索。 多模型兼容 兼容OpenAI、Anthropic Claude、Mistral、Gemma等主流LLM，也支持通过Ollama接入本地模型，灵活选择最适合的模型。 优化RAG工作流 封装经过优化的opinionated RAG工作流，支持历史过滤、查询重写、文档检索、Reranker重排、上下文生成等完整链路，开发者无需从零构建RAG系统。 Megaparse集成 深度集成文档解析工具Megaparse，支持异步结构化文档解析，高效处理复杂表单和分层结构文档，解析质量行业领先。 Web ...
功能特点
- 1. 本地私有化部署
标签：AI办公 AI PPT 知识库 RAG 开源 API
分类：AI办公工具